💡 사회문제를 해결하려는 조직이 중요한 결정을 내릴 때, 데이터가 말하는 것과 말하지 못하는 것을 함께 살피는 데이터 분석가·연구원을 찾고 있어요.

🏢 기업 소개

트리플라잇 주식회사

트리플라잇은 2019년 설립 이후 7년째 대기업, 투자사, 기업 사회공헌 조직, 기업 재단, 비영리기관, 스타트업·소셜벤처, 공공기관 등 사회문제를 해결하는 다양한 조직들의 '임팩트 인텔리전스 파트너'로 함께 하고 있습니다.

그동안 294곳의 파트너 기관과 임팩트를 확장하는 여정에 함께 했습니다. 약 3만명의 참여자 목소리 기반 측정 데이터, 602만 건의 빅데이터를 축적하며 약 250개 조직의 임팩트를 측정했습니다. 이 과정에서 자체 진단 및 측정 방법론과 사회문제 트렌드를 파악하고 임팩트 관리를 돕는 솔루션을 제공하고 있습니다.

트리플라잇은 AI와 함께 일하는 방식을 재설계하고 있어요. AI가 맡는 일과 사람이 판단·책임지는 일을 나누고, 고객 데이터 보호와 근거 검증을 전제로, 고객이 더 나은 결정을 내리도록 통찰을 제공하는 임팩트 인텔리전스 파트너로서의 역할을 강화하고자 합니다.

1️⃣ 우리 사회에 해결이 시급한 '진짜 문제'와 사각지대를 한 발 앞서 찾아냅니다

• 빅데이터 분석 기반 사회문제 연구 및 분석(예: '한국인이 바라본 사회문제' 진단 및 발간)
• 실시간 중대이슈/잠재이슈 트렌드 연구 및 데이터 솔루션 제공

2️⃣ 사회문제를 해결하려는 조직에게 최적의 방향과 전략을 제시합니다

• 임팩트 전략 컨설팅(임팩트 정의, 미션/비전 수립, 임팩트 프레임워크 도출 등)
• 이슈&임팩트 인사이트 확산

3️⃣ 사회문제를 해결하는 조직이 만드는 변화의 증거를 찾고 임팩트를 함께 확장합니다

• 임팩트 측정/관리(IMM) 컨설팅 및 자문
• 임팩트 커뮤니케이션&브랜딩 컨설팅/리포팅
• 임팩트 지표/측정/리포팅 제3자 검증
• 임팩트 확산을 위한 파트너 기관 발굴/연계, 문제 해결 위한 최적의 자원과 인내 자본 설계/연계

🏡 트리플라잇 웹사이트
🗞️ 트리플라잇 뉴스레터
⛵ 트리플라잇이 걸어온 길

✅ 이런 일을 하게 돼요

• [데이터·통계분석] 데이터 수집-처리-분석-인사이트 도출의 사이클을 주도합니다. 분석을 통해 해결할 문제와 데이터, 방법론을 정의하고 AI를 활용한 다양한 분석 기법을 통해 고객과 팀원들에게 필요한 의사결정 근거를 마련해요.
• [데이터 인프라 관리] 조직이 서비스를 제공하는데 필요한 데이터베이스, 파이프라인, 시각화 도구를 구축 및 관리하고, 과업에 활용할 수 있는 형태로 제공해요.
• [데이터/분석 품질 관리] 조직에서 수집/산출한 데이터와 인사이트를 검토하고 비판적이고 객관적인 시각으로 평가하여 품질을 높입니다. 측정 데이터의 사전·사후 비교, 유의성 검정, 회귀분석, 효과 크기 분석 등 목적에 맞는 통계 분석/검증도 포함돼요.
• [단계별 주요 업무]
  • [문제 정의·분석 설계] 고객이 어떤 결정을 앞두고 있는지 파악하고, 분석으로 풀 문제와 필요한 데이터, 방법론을 정의해요. 사회문제와 고객의 맥락을 분석 질문으로 구체화해 본 경험이 있다면 업무에 더 빠르게 적응할 수 있어요.
  • [데이터 수집·처리] 설문, 공공·공시 데이터, 뉴스·SNS 등 필요한 데이터를 모으고 결측치·이상치·중복값을 살펴 분석할 수 있는 형태로 정리해요. 반복해서 쓰는 데이터는 데이터베이스와 파이프라인으로 쌓아 팀이 바로 꺼내 쓸 수 있게 관리해요.
  • [분석·인사이트 도출] 질문에 맞게 사전·사후 비교, 유의성 검정, 회귀분석, 효과 크기 분석, 텍스트 마이닝 등 적절한 방법을 고르고, AI를 활용해 분석의 속도와 폭을 넓혀요.
  • [품질 검토·검증] 조직에서 수집·산출한 데이터와 분석 결과를 원자료와 다시 대조하고, AI가 만든 분류·요약·분석 결과도 표본과 원문으로 확인해요. 근거와 전제, 해석의 한계를 비판적이고 객관적으로 짚어 품질을 높여요.
  • [인사이트·솔루션 제안] 핵심 발견과 한계, 다음 질문을 분석 보고서나 검증 의견서로 정리하고, 고객이 실제 의사결정에 활용할 수 있는 인사이트와 데이터 솔루션을 제안해요.
• [프로젝트 흐름] 프로젝트마다 범위는 다르지만, 보통 다음 흐름 안에서 역할을 맡아요. 경력과 프로젝트 범위에 따라 한 프로젝트의 데이터 사이클 전체를 이끌거나, 데이터·통계분석, 데이터 인프라 관리, 데이터·분석 품질 관리 가운데 한 영역을 책임져요.
  1. 문제와 분석 범위를 정해요. 고객이 앞둔 결정을 이해하고, 확인할 가설과 필요한 데이터, 분석 방법을 설계해요.
  2. 데이터를 모으고 정리해요. 데이터를 수집해 구조와 품질을 확인하고, 반복해서 쓸 데이터는 데이터베이스와 파이프라인에 쌓아요.
  3. 목적에 맞게 분석해요. 통계 분석과 AI 기반 분석 기법으로 패턴과 변화를 찾고, 분석 과정과 기준을 다른 사람이 다시 확인할 수 있도록 남겨요.
  4. 결과와 해석을 검증해요. 수치와 원자료를 대조하고 AI가 만든 결과도 원문과 표본으로 확인해요. 데이터가 말할 수 있는 범위를 넘어 해석하지 않았는지 살펴요.
  5. 의사결정 근거를 전해요. 분석 보고서, 인사이트 리포트, 대시보드 등을 완성하고 고객과 팀이 주목할 이슈와 다음 행동을 제언해요.

업무 관련 아티클

👉 뉴스 데이터 토픽 모델링 분석 과정보기
👉 임팩트 측정에 빅데이터를 잘 활용하려면
👉 사회 변화를 이끄는 캠페인의 임팩트 측정하기
👉 데이터-복지 사각지대를 찾아서 : 위기임신청소년
👉 한국인이 바라본 사회문제, 2020~2026 인식 변화

✅ 이런 분과 함께 하고 싶어요

• 사회문제를 해결하려는 조직 및 기관을 돕는 역할을 개인의 미션으로 삼고 있는 분
• 데이터에서 패턴을 찾는 데서 끝나지 않고, 그 결과가 사회문제와 고객의 결정에 어떤 의미가 있는지 자기 관점으로 설명할 수 있는 분
• 다른 사람이 만든 데이터와 분석 결과를 꼼꼼히 검토하고, 근거가 부족하거나 해석이 지나친 부분을 분명하게 짚을 수 있는 분
• AI가 대신할 수 없는 현장 경험과 전문성으로, 고객에게 사람만이 줄 수 있는 인사이트를 제안하는 분
• 업무 프로세스를 AI 중심으로 재구성하고, AI와 사람의 역할을 실제 업무에 적용하며, AI 결과물을 원자료와 교차 검증하고 수정 근거를 기록으로 남기는 분
• 서로 다른 역할의 동료와 프로젝트 단위로 협업하며 지식과 경험을 진심으로 나누는 분
• 고객과 응답자의 데이터를 보안·윤리 기준에 따라 관리하고, 개인정보 보호 원칙 안에서 AI를 책임 있게 활용하는 분
  
  

✅ 이런 경험이 있다면 더 좋아요

• Python 또는 R을 활용한 데이터 분석, 인과추론이나 패널 데이터를 분석한 경험
• 공공·공시 데이터·설문 데이터 분석 및 검증, 통계·조사방법론 관련 연구에 참여한 경험
• AI와 텍스트 마이닝을 활용해 뉴스·SNS·검색량·댓글 등 빅데이터에서 새롭게 떠오르는 이슈와 인식 변화를 분석한 경험
• AI를 활용한 통계 분석 결과 및 방법론의 한계점을 찾아내고 더 나은 방안을 찾아내는 경험
  
  

✅ 이런 동료들과 일하게 돼요

• 동료 컨설턴트/연구원 분들과 함께 프로젝트 단위로 일합니다.
• 관련 역량에 따라 단일 프로젝트를 리드할 수 있으며, 주도적으로 과업을 기획 및 진행할 수 있습니다.
• 투입 프로젝트의 성격에 따라 데이터 분석가, 디자이너 등과 소통하며 일하게 됩니다.
  
  

📢 자세한 업무 환경은 채용 홈페이지의 '업무 환경 및 복지'에서 확인해 주세요!

📌 트리플라잇으로의 합류 여정

• 채용 형태 : 정규직 (온보딩 3개월)
• 채용 인원 : 1명
• 근무지 : 서울 중구 (4호선 명동역, 3호선 충무로 도보 5분 거리)
• 전형 단계 : 입사 지원 ▶️ 서류 전형 ▶️ 사전 과제 및 면접(1차 역량 면접, 2차 Culture Fit 인터뷰) ▶️ 최종 합격
• 전형 일정 : 채용시 마감

1️⃣ 입사 지원 : 이 페이지의 '지원하기' 버튼을 눌러 지원서를 작성해 주세요. 이력서와 포트폴리오(모두 자유 양식)는 지원서에 파일로 올려 주세요.

2️⃣ 서류 전형 : 지원서 작성시 아래 항목에 대한 답변을 준비해주세요. (지원서 작성에 AI를 써도 괜찮아요. 어떻게 썼는지 간단히 함께 알려 주시면 되어요)

📢 공통 항목
✔ 당신의 삶에서 가장 가슴을 뛰게 만든 순간은 언제였나요? 다른 이들의 삶에 어떠한 긍정적 변화를 만드는데 기여하고 싶나요?
✔ 지금까지 해온 일 중 가장 자신있게 보여줄 수 있는 작업 하나를 소개해주세요. 무엇을 위한 일이었고, 맡은 역할과 결과물은 무엇이었나요?
✔ 트리플라잇에서 데이터 및 통계 분석 역량을 기반으로 해보고 싶고, 시도해보고 싶은 일은 무엇인가요?
📢 AI 활용 항목
✔ AI와 함께 한 작업 하나를 골라 1. 작업을 어떤 단계로 나눴는지 2. 각 단계를 AI와 본인 중 누가 맡았는지 3. AI 결과 중 무엇을 채택하고 무엇을 수정·제외했는지, 그 판단 기준은 무엇이었는지 알려주세요. 보여줄 수 있는 지시문과 수정 전후 자료가 있다면 함께 첨부해 주세요.
✔ AI가 그럴듯하지만 틀린 결과를 냈던 경험이 있나요? 어떻게 알아챘고, 무엇을 기준으로 바로잡았나요? AI에게 없는 나만의 강점과 통찰은 무엇인가요?
✔ 개인정보나 민감한 데이터를 다루며 AI를 쓸지 말지 판단했던 경험을 알려 주세요. 경험이 없다면, 설문 응답 원자료를 받았을 때 AI를 쓰기 전에 무엇을 확인할지 적어 주세요.
✔ 트리플라잇의 업무 중 하나를 AI와 함께 한다면, 어떤 일을 AI에게 맡기고 어떤 판단은 직접 하겠어요? 그렇게 했을 때 고객이 얻는 가치는 무엇이, 왜 달라질까요?
💡 선택 항목
✔ 개인의 성장이 조직의 성장으로 연결되고 기여했던 경험과 역할
✔ 스스로 목표를 설정해보고 성취한 경험
✔ 동료와 지식, 경험을 나누며 더 나은 결과를 만든 경험

3️⃣ 사전 과제 및 면접 : 1차 면접은 역량 면접으로 이뤄지며, 면접 전 직무에 관련된 사전 과제를 요청할 수 있어요. 2차 면접은 트리플라잇과 Culture Fit을 확인하고 가치관을 중심으로 인터뷰가 진행돼요.

4️⃣ 최종 합격 : 합류 시점과 처우 협의를 거쳐 최종 합격이 결정되고, 최대 3개월 간의 온보딩(적응 계획 및 지원) 기간을 가져요. (경력 및 근무 조건에 따라 상이)

❓ 문의사항

본 채용 공고와 관련한 문의는 📧 hr@triplelight.co 로 보내주세요.